¿Pueden los LLMs predecir cuándo un empleado va a irse de la empresa?

Este artículo, escrito por Xiaoye Ma, Weiheng Liu, Changyi Zhao y Liliya R. Tukhvatulina, explora el potencial de los grandes modelos de lenguage (LLMs) para predecir la renuncia de empleados. Los autores utilizan un conjunto de datos sobre rotación y desempeño de empleados de la empresa IBM para comparar la eficacia de un modelo GPT-3.5 ajustado con la de clasificadores de aprendizaje automático tradicionales.

El estudio se centra en tres objetivos principales:

Evaluar el poder predictivo de cada modelo. Analizar la interpretabilidad de los modelos.