IA para RRHH: Cómo la inteligencia artificial transformará la adquisición del talento

La adquisición de talento es una de las áreas dentro de los recursos humanos que más tiempo lleva explorando las posibilidades de la inteligencia artificial (IA). A medida que las empresas buscan formas más eficientes de atraer, evaluar, seleccionar y contratar a los mejores candidatos, la IA ha emergido como una solución clave para optimizar estos procesos. Hoy en día, con la aparición de modelos avanzados como los Large Language Models (LLMs) y la democratización del acceso a la IA, la evolución de las herramientas de adquisición de talento está experimentado un salto exponencial.

IA y adquisición de talento: un panorama en rápida evolución

Desde la recopilación de datos hasta la construcción de modelos predictivos avanzados, se espera que los softwares especializados en adquisición de talento den pasos significativos en los próximos años. Las plataformas de reclutamiento serán cada vez más inteligentes, lo que les permitirá realizar búsquedas y selecciones de candidatos con mayor precisión. Estas herramientas no solo identificarán a los mejores perfiles para un puesto, sino que también tendrán la capacidad de analizar una gran cantidad de datos para predecir la idoneidad de un candidato en función de múltiples variables, algo que antes era inalcanzable.

Sin embargo, la «contratación basada en habilidades» seguirá siendo un desafío importante. A pesar de los avances en IA, muchas plataformas aún enfrentan dificultades para identificar de manera precisa las habilidades transferibles de los candidatos. El futuro de la adquisición de talento basada en IA parece que será capaz de superar esta barrera mediante la creación de modelos que analicen conjuntos de datos más ricos y variados, lo que debería permitir inferir habilidades de manera más precisa y completa.

IA generativa en la adquisición de talento: generación de contenido eficiente

La integración de la IA generativa, especialmente los Large Language Models (LLMs), producirá cambios significativos en las plataformas de atracción de talento. Estas tecnologías permitirán que todo el trabajo de generación de contenido que hoy en día hacen las áreas de adquisición de talento se haga mucho más rápido y con más calidad, por ejemplo, será mucho más fácil generar contenido para campañas de atracción, redactar ofertas de empleo de manera rápida y eficiente, y elaborar informes detallados con una carga de trabajo significativamente reducida.  La integración de herramientas basadas en LLMs proporcionará a los equipos de reclutadores mucha más eficiencia y podrán dedicar más tiempo a actividades críticas de reclutamiento y selección, mejorando la calidad global de las áreas de adquisición de talento. Es importante destacar que la supervisión humana del contenido generado seguirá siendo fundamental para asegurar la precisión, relevancia y tono adecuado de todo lo que se genere. Pero sin duda, la llegada de esta tecnología cambiará como trabajan los profesionales de esta disciplina de la gestión de personas.

Más allá de la búsqueda: la IA en la experiencia de contratación

La IA no se limitará solamente a mejorar la búsqueda de candidatos, probablemente transformará todo el ciclo de contratación, desde la atracción inicial hasta la evaluación final. Actualmente, existen herramientas que permiten utilizar la IA para atraer a los candidatos de manera más eficaz, evaluando su idoneidad para un puesto y ayudando a los reclutadores a gestionar entrevistas de manera más eficiente. Estas plataformas pueden programar entrevistas de manera automática, responder preguntas de los candidatos, managers y entrevistadores, y ofrecer información detallada sobre el proceso de selección en tiempo real.

Además, la IA está profundizando en el propio dominio de la adquisición de talento. No se trata solo de identificar buenos candidatos, sino de gestionar relaciones con ellos a lo largo del tiempo, lo que implica una interacción más constante y personalizada. Muchas compañías están construyendo portales de candidatos y sitios de carreras impulsados por IA, donde las personas que postulan pueden interactuar con chatbots inteligentes que les guían durante todo el proceso, desde la solicitud inicial hasta la oferta final.

Inteligencia en entrevistas y evaluación de candidatos

Uno de los avances más interesantes en la adquisición de talento es el uso de la IA en las entrevistas. Hoy en día, las innovaciones en «inteligencia de entrevistas» permiten que los reclutadores analicen las respuestas de los candidatos en tiempo real, detectando patrones de lenguaje, tono de voz y otros indicadores que pueden dar pistas sobre la idoneidad de un candidato. Esta tecnología no solo ayuda a los reclutadores a tomar decisiones más informadas, sino que también puede mejora la equidad en los procesos de selección al reducir sesgos subjetivos. La automatización de evaluaciones mediante IA también está mejorando. Herramientas de Applicant Tracking Systems (ATS) y plataformas de reclutamiento están incorporando cada vez más agentes de IA que facilitan el filtrado y clasificación de candidatos, asegurando que los perfiles más adecuados lleguen a las entrevistas finales. Estas tecnologías permiten un enfoque más estratégico y menos manual, liberando tiempo a los equipos de reclutadores para concentrarse en tareas de mayor valor añadido.

El futuro de la IA en la adquisición de talento

A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, el futuro de la adquisición de talento será cada vez más automatizado e inteligente. Una de las principales áreas de crecimiento es la capacidad de las plataformas para ir más allá de las simples búsquedas de habilidades e inferir competencias más complejas a partir de datos ricos y variados. Estas plataformas serán capaces de identificar no solo las habilidades técnicas, sino también las habilidades blandas y el potencial de los candidatos para roles futuros dentro de la organización.

Por otro lado, los agentes inteligentes integrados en los ATS y plataformas de reclutamiento jugarán un papel cada vez más importante. Estos agentes no solo se encargarán de tareas administrativas como la programación de entrevistas, sino que también gestionarán la comunicación con los candidatos, proporcionando actualizaciones y recomendaciones personalizadas a lo largo del proceso. Este enfoque reducirá significativamente el tiempo y esfuerzo necesarios para completar incorporaciones con éxito.

Reflexiones finales

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas adquieren talento, haciendo que los procesos de búsqueda, evaluación y contratación sean más eficientes y precisos. Aunque aún quedan desafíos, como la contratación basada en habilidades, los avances en IA están creando un futuro en el que las plataformas de reclutamiento serán capaces de gestionar de manera autónoma gran parte del proceso, desde la atracción del candidato hasta la incorporación a la compañía.

En este nuevo panorama, las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para atraer al mejor talento, al mismo tiempo que optimizarán sus recursos y reducirán tiempos en sus procesos de selección. El desafío ahora radica en mantenerse al día con las innovaciones tecnológicas y aprovechar al máximo las herramientas que la IA pone al alcance del departamento de recursos humanos sin perder la humanidad.

Empresas a seguir:

>> Draup: Una plataforma de inteligencia de talento impulsada por IA que ayuda a las organizaciones en la adquisición y gestión de talento, proporcionando insights basados en datos para mejorar la toma de decisiones.

>> Eightfold AI: Utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas con la adquisición y gestión de talento, proporcionando recomendaciones para contratar y retener talento, y apoyando iniciativas de diversidad.

>> HiredScore (Workday company): HiredScore, ahora parte de Workday, utiliza inteligencia artificial para mejorar la adquisición de talento, automatizando la revisión de currículums y emparejando candidatos con ofertas de trabajo.

>> iCIMS: Ofrece soluciones de adquisición de talento en la nube, incluyendo sistemas de seguimiento de solicitantes, incorporación y marketing de reclutamiento, para ayudar a las empresas a atraer y contratar al mejor talento.

>> Lightcast: Proporciona análisis del mercado laboral y herramientas de adquisición de talento, ofreciendo insights basados en datos para ayudar a las organizaciones en la planificación y desarrollo de la fuerza laboral.

>> LinkedIn: Es la plataforma de redes profesionales más conocida del mercado que ofrece soluciones de reclutamiento, permitiendo a las empresas encontrar, conectar y contratar talento a nivel global. Como parte del ecosistema Microsoft irá integrando la IA en todas sus soluciones.

>> Paradox: Es una plataforma de reclutamiento impulsada por inteligencia artificial, conocida por su asistente virtual Olivia, que automatiza tareas como el filtrado, la programación y la comunicación con candidatos.

>> Phenom: Ofrece una plataforma de gestión de experiencia de talento impulsada por IA que ayuda a las empresas a atraer, involucrar y retener talento mediante experiencias personalizadas para candidatos, reclutadores, empleados y managers.

>> Pillar: Una plataforma de inteligencia de entrevistas que utiliza IA para ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos de contratación mediante insights, análisis y herramientas para entrevistas más efectivas.

>> SeekOut: Es una plataforma de adquisición de talento que utiliza inteligencia artificial y capacidades de búsqueda avanzadas para ayudar a los reclutadores a encontrar y atraer candidatos, con un enfoque en la contratación diversa.

>> Skillable: Proporciona plataformas de evaluación y aprendizaje práctico, ayudando a las organizaciones a mejorar y formar a sus empleados a través de laboratorios virtuales y entornos de entrenamiento.

>> SmartRecruiters: Ofrece una suite de adquisición de talento en la nube que incluye sistemas de seguimiento de solicitantes, marketing de reclutamiento y herramientas de contratación colaborativa.

Foto de Christin Hume